BioStar Air 2.11 릴리스 노트
2025년 11월 25일
BioStar Air 2.11은 기존 온프레미스 시스템 수준의 안정성을 클라우드 환경에서 제공하기 위한 저희의 지속적인 노력입니다. 이번 릴리스에서는 네트워크 오프라인 시 동작 개선, 관리 기능 강화, 그리고 BioStation 3의 새로운 기능을 추가했습니다.
단일 사이트부터 수십 개의 사이트까지 모든 규모의 운영 환경에서 BioStar Air를 더욱 쉽게 관리하고, 안정적으로 운영하며, 더욱 복잡한 배포에도 대응할 수 있습니다.
XPass 2 및 XStation 2의 RFID 카드 Active Sync
온프레미스 시스템 수준의 안정성을 클라우드에서 구현하기 위해 BioStar Air의 크레덴셜 동기화 방식을 완전히 재설계했습니다. 새로운 Active Sync 아키텍처를 통해 네트워크 연결이 끊어진 상태에서도 장치는 정상 동작합니다.
네트워크가 끊어진 상태에서도 모든 주요 크레덴셜 유형은 정상 동작합니다.
-
RF 카드
-
바이오메트릭 템플릿
-
모바일 크레덴셜
-
PIN
Dynamic QR 및 LinkPass 크레덴셜을 사용하려면 여전히 네트워크 연결이 필요합니다.
장치는 여전히 자동으로 연결 및 동기화되며, 새로운 설치 단계가 필요하지 않습니다. 크레덴셜 데이터는 백그라운드에서 지속적으로 동기화됩니다.
이 기능은 장치에 따라 순차적으로 배포할 예정입니다.
-
BioStation 3 / BioEntry W3
지금 사용할 수 있습니다. 펌웨어 업데이트가 필요하지 않습니다.
-
XPass 2
Rolling out beginning Nov 25, 2025. 2025년 11월 25일부터 순차적으로 배포됩니다. 펌웨어 v2.11이 아직 보이지 않는 경우, 잠시 기다려 주세요. 모든 고객은 12월 9일까지 업그레이드할 수 있습니다.
-
XStation 2
2025년 12월 23일에 릴리스될 예정입니다.
인터페이스 업데이트
일상적인 관리를 단순화하고 반복 작업을 줄이기 위해 여러 UI 개선을 진행했습니다.
장치 목록
-
장치의 상태가 최신이 아닌 경우를 대비해 상태 새로고침() 버튼을 추가했습니다.
-
이제 웹 포털에서 직접 장치를 삭제할 수 있습니다. 모바일 앱을 사용할 필요가 없습니다.
장치는 네트워크에 정상 연결되어 있어야 합니다. 네트워크에 연결되어 있지 않다면 여전히 모바일 앱에서 장치를 삭제해야 합니다. 펌웨어 업데이트 일정에 따라 지원됩니다.
개인 정보 마스킹
이벤트 로그, 관리자 로그 또는 사용자 정보를 확인할 때, 민감한 사용자 세부 정보를 숨기는 개인 정보 마스킹 기능을 추가했습니다. 감사 또는 화면 공유 검토에 유용하게 사용할 수 있습니다.
보고서
모든 드롭다운 필터가 이제 검색할 수 있습니다. 이를 통해 보고서 템플릿을 더 빠르게 작성할 수 있습니다.
사용자 목록
사용자 선택 UI를 개선했습니다. 관리자는 일괄 작업을 수행하기 전에 선택된 사용자 수를 시각적으로 확인할 수 있습니다.
파트너 포털
-
사용자 및 장치 수를 개선했습니다.
-
사이트 삭제 워크플로우를 개선하여 장치가 여전히 사이트에 등록되어 있다면 관리자에게 경고합니다.
BioStation 3 – 비디오 게이트웨이 지원
BioStation 3는 이제 비디오 게이트웨이로 작동할 수 있어 여러 대의 4K 카메라에서 동시에 비디오 스트림을 처리하고 중계할 수 있습니다. 이를 통해 추가 하드웨어 없이도 강력하고 유연한 비디오 배포가 가능합니다.
이 기능을 활성화하려면 아래의 단계를 따르세요.
-
BioStation 3 펌웨어를 업데이트하세요.
-
BioStation 3에서 장치 설정으로 이동하세요.
-
비디오 게이트웨이를 켜세요.
IP 카메라 지원 및 설정에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참고하세요.
이벤트 로그 & 경고 알림
이전에는 일부 네트워크 연결 끊김 로그가 장치에 저장되었고, 장치가 다시 연결될 때만 업로드되었습니다. 이로 인해 경고 표시가 지연되는 문제가 있었습니다.
v2.11 변경 사항:
-
네트워크 연결 끊김 이벤트가 이제 서버 측에서 생성됩니다.
-
경고 알림은 장치의 연결이 끊겼을 때 즉시 표시됩니다.
-
관리자는 배선 문제, 정전 또는 예상치 못한 장치 동작에 더 빠르게 대응할 수 있습니다.
이로써 장치가 오프라인 상태일 때도 일관되게 실시간으로 상황을 인지할 수 있습니다.